Артикул: 64179
Рассрочка 5 месяцев
Производитель
Intex
Размер
Двуспальный
Тип насоса
Внешний, USB 2А, 5В
Цвет
Серый
Тип
Надувная кровать, средней высоты
Максимальная нагрузка, кг
273
Габариты (ДхШхВ)
203×152×30 см
Вес
5 кг
Все характеристики

● В наличии Артикул: 64179

169.00 руб.

Оплата частями,

от
35.49 руб/мес на 5 месяцев
Итого: 177.45 руб

Оплата картами рассрочки

Доставка
Гарантия
Грамотная консультация
Рассрочка

Надувная кровать-матрас с USB-насосом Серия: (Prestige) 64179 (QUEEN DURA-BEAM PRESTIGE MID-RISE AIRBED W/USB150) Кровать специально предназначена для ситуаций, когда необходимо организовать дополнительное спальное место, быстро и без особых усилий в квартире или на даче. Флокированная мягкая поверхность способствует комфортному отдыху и приятному сну. Конструкция верхней поверхности обеспечивает идеальную поддержку тела во время сна или отдыха.

  • Произведен из современного прочного флокированного ПВХ материала 0,38 - 0,53 мм
  • Максимальная распределенная нагрузка на всю поверхность матраса: 273кг
  • Размер: 152 см × 203 см × 30см Вес: 5 кг
  • Дополнительно комплектуется USB насосом

Свойства

Размер
Двуспальный
Тип насоса
Внешний, USB 2А, 5В
Цвет
Серый
Тип
Надувная кровать, средней высоты
Максимальная нагрузка, кг
273
Материал
ПВХ (флокированный)
Комплектация набора
Воздушный насос, кровать, заплатка, упаковка

Информация

Гарантия
365 дней на электрический насос. Не распространяется на надувную кровать. 14 дней на проверку качества
Импортер
ООО «ГрандСитиОпт», 223053, Минский р-н, пересеч-е Логойского тракта и МКАД, Административный блок ГВП, кабинет №210
Производитель
Интекс Девелопмент Компани Лимитед, 9 этаж, Дах Синг Финанциал Центре, 108 Глоуцесте Роад, Ваньчай, Гонконг, Китай
Страна производства
Китай

Габариты и вес

Габариты (ДхШхВ)
203×152×30 см
Вес
5 кг
Отзывов: 0
Поддерживаемые форматы: jpg, .jpeg, .png
Не более 5шт и 5мб

Нет отзывов об этом товаре.

Самовывоз - бесплатно!

Сайт использует файлы cookie для обеспечения удобства пользователей сайта, его улучшения, предоставления персонализированных рекомендаций.